​ 纯折磨，不评价，如果在大点的项目硬是要在tf2用tf1我只能说祝你好运，哥们已经麻了。（tf和py版本也是有关的，详见：在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow (google.cn)）

各种has no attribute

使用这个：

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import tensorflow.compat.v1 as tf

cannot import name ‘dtensor‘ from ‘tensorflow.compat.v2.experimental

​ tensorflow与Keras版本不匹配，把keras降成TensorFlow一样的版本，比如tf2.6.0的话，就pip install keras==2.6.0.

RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution

RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.（亲测有效）_调皮李小怪的博客-CSDN博客

这个文章真的有用，有问题看看这个。

If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0.

​ 嗯..这个好像和tf关系不大，顺便放这里吧。这个就是版本问题，注意pip install的不是protoc，而是protobuf。。